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NVIDIA reinventa gráficos por computadora con la arquitectura de Turing

NVIDIA reinventó hoy gráficos de computadora con el lanzamiento de la arquitectura de la GPU NVIDIA Turing

El mayor salto desde la invención de la GPU CUDA en 2006, Turing presenta nuevos núcleos RT para acelerar el trazado de rayos y nuevos núcleos Tensor para la inferencia AI que, juntos por primera vez, hacen posible el trazado de rayos en tiempo real.

Estos dos motores, junto con un cálculo más potente para la simulación y la rasterización mejorada, marcan el comienzo de una nueva generación de procesamiento híbrido para abordar la industria de efectos visuales de $ 250 mil millones. El procesamiento híbrido permite experiencias interactivas de calidad cinematográfica, sorprendentes efectos nuevos alimentados por redes neuronales e interactividad fluida en modelos altamente complejos.

La compañía también presentó sus productos iniciales basados ​​en Turing, las GPU NVIDIA® Quadro® RTX ™ 8000, Quadro RTX 6000 y Quadro RTX 5000, que revolucionarán el trabajo de unos 50 millones de diseñadores y artistas en múltiples industrias.

La arquitectura de GPU de octava generación de NVIDIA, Turing permite la primera GPU de rastreo de rayos del mundo y es el resultado de más de 10.000 años de ingeniería de esfuerzo. Al utilizar las capacidades de renderizado híbrido de Turing, las aplicaciones pueden simular el mundo físico a 6 veces la velocidad de la generación Pascal ™ anterior.

Para ayudar a los desarrolladores a aprovechar al máximo estas capacidades, NVIDIA ha mejorado su plataforma de desarrollo RTX con nuevos SDK de simulación, rastreo de rayos y AI. También anunció que las aplicaciones gráficas clave dirigidas a millones de diseñadores, artistas y científicos están planeando apr

 

Provechar las características de Turing a través de la plataforma de desarrollo RTX.

Seguimiento de rayos en tiempo real acelerado por núcleos RT

La arquitectura de Turing está equipada con procesadores de trazado de rayos dedicados llamados RT Cores, que aceleran el cálculo de cómo la luz y el sonido viajan en entornos 3D a hasta 10 GigaRays por segundo. Turing acelera las operaciones de trazado de rayos en tiempo real hasta en 25 veces la de la generación anterior de Pascal, y los nodos de GPU se pueden usar para la renderización de cuadro final para efectos de película a más de 30 veces la velocidad de los nodos de la CPU.

AI acelerado por potentes núcleos tensores
La arquitectura de Turing también presenta Tensor Cores, procesadores que aceleran el aprendizaje profundo y la inferencia, proporcionando hasta 500 trillones de operaciones de tensor por segundo.

Este nivel de rendimiento potencia las funciones mejoradas por AI para crear aplicaciones con nuevas y potentes capacidades. Estos incluyen DLAA: anti-aliasing de aprendizaje profundo, que es un gran avance en la generación de imágenes en movimiento de alta calidad: eliminación de ruidos, escalado de resolución y sincronización de video.

Estas características son parte del kit de desarrollo de software NVIDIA NGX ™, una nueva pila tecnológica de aprendizaje profundo que permite a los desarrolladores integrar fácilmente gráficos acelerados y mejorados, imágenes y procesamiento de video en aplicaciones con redes preformadas.

Simulación y Rasterización más rápidas con el nuevo multiprocesador de transmisión de Turing
Las GPU basadas en Turing incluyen una nueva arquitectura de multiprocesamiento de transmisión (SM) que agrega una unidad de ejecución entera que se ejecuta en paralelo con la ruta de datos de punto flotante y una nueva arquitectura de caché unificada con el doble del ancho de banda de la generación anterior.

Combinado con nuevas tecnologías gráficas como el sombreado de tasa variable, el Turing SM logra niveles de rendimiento sin precedentes por núcleo. Con hasta 4.608 núcleos CUDA, Turing admite hasta 16 billones de operaciones de punto flotante en paralelo con 16 billones de operaciones enteras por segundo.

Los desarrolladores pueden aprovechar los SDK CUDA 10, FleX y PhysX de NVIDIA para crear simulaciones complejas, como partículas o dinámica de fluidos para visualización científica, entornos virtuales y efectos especiales.

Disponibilidad
Las GPU Quadro basadas en Turing estarán disponibles inicialmente en el cuarto trimestre.

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