DGX SaturnV, esta semana NVIDIA anunció su última innovación en el ámbito HPC. Destinado a universidades y empresas con una necesidad de capacidades de aprendizaje profundo, el DGX SaturnV establece un nuevo punto de referencia para la eficiencia energética en Computación de Alto Rendimiento (HPC).
DGX SaturnV de Nvidia, un Supercomputador
No ostenta el título del superordenador más rápido este año, sin embargo el SaturnV toma una posición respetable del 28vo lugar en la lista top 500, lo que sí promete son costos de funcionamiento mucho más bajos en su desempeño.
La DGX SaturnV es capaz de entregar 9.46 GFLOPS de velocidad computacional por vatio de energía consumida, supera en los últimos años el mejor esfuerzo de 6.67 GFLOPS/Watt en un 42%.
El SaturnV está compuesto de 125 sistemas de aprendizaje profundo DGX-1, y cada DGX-1 contiene no menos de ocho tarjetas Tesla P100. Cuando una GTX1080 produce 138 GFLOPS de cálculos FP16, una Tesla P100 puede entregar un 21.2 TFLOPS masivo. Las unidades singulares DGX-1 ya están trabajando al 100 % y eso incluye las que son utilizadas por NVIDIA actualmente.
Si esto que tenemos arriba es lo que produce en rendimiento y velocidad una sola de las DGX-1, Ahora podemos darnos una idea concreta de lo que posee en rendimiento la DGX SaturnV, todo en un tamaño compacto, si pensabas que tu GPU GTX 1080 es de lo mas eficiente, Nvidia te muestra el nivel «SuperComputador» y muérete de Nvidia, léase sarcástico.
Empresas como SAP o Benevolent AI por mencionar algunas, están utilizando actualmente estos supercomputadores, por la gran cantidad de datos que procesan en sus instalaciones, y es de esperar que muchas empresas que manejan gran cantidad de datos estén empezando a utilizar esta herramienta, e igualmente empresas dedicadas a Inteligencia Artificial que son las que mayor número de procesamiento de datos tienen, están enfocando sus esfuerzos en obtener estos supercomputadores.
