NVIDIA no nos podía fallar en este cierre de año y precisamente anoche presentó la nueva GPU TITAN V, la GPU más potente del mundo para PC. Anunciada por el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, en la conferencia anual de NIPS, TITAN V sobresale en el procesamiento computacional para la simulación científica. Sus 21,100 millones de transistores entregan 110 teraflops de potencia bruta, 9 veces la de su predecesor y una eficiencia energética extrema.
NVIDIA no nos podía fallar en este cierre de año, anoche presentó la nueva GPU TITAN V
Es la tarjeta gráfica más potente jamás creada para PC, impulsada por la arquitectura más avanzada del mundo, NVIDIA Volta. La arquitectura de GPU de supercomputación de NVIDIA ahora está aquí para la PC y alimenta avances en todas las industrias.
«De lo que se trata NVIDIA es de construir herramientas que avancen en la informática, para que podamos hacer cosas que de otro modo serían imposibles», dijo Huang, vestido con su chamarra de cuero negro, a la multitud mientras daba inicio a la velada. «Nuestro objetivo final es construir plataformas informáticas que le permitan realizar un trabajo pionero».
El debut de TITAN V fue seguido de otra presentación: el estreno de una pieza de música original inspirada en La Guerra de las Galaxias interpretada en vivo por 15 músicos de la CMG Music Recording Orchestra de Hollywood para los cientos de investigadores reunidos para el evento.
Las GPU son clave para todos estos esfuerzos. «Si utiliza el aprendizaje profundo, necesita usar GPU; de lo contrario, no podrá hacer un aprendizaje profundo», dijo Luca Rigazo, investigador de Totemic Labs, que está trabajando en el cuidado de personas mayores.
Y cuanto más rápido, mejor. «Para hacer cualquier cosa de manera realista a la velocidad que necesitamos, tienes que usar GPU», dijo Jason Fries, un postdoc en la Universidad de Stanford cuyo trabajo es impulsado por NVIDIA Tesla V100 GPU basados en Volta. TITAN V promete llevar el poder de Volta, nuestra arquitectura de GPU de séptima generación, a los escritorios de investigadores de AI como estos.
