Microsoft aceptó adquirir Semantic Machines, una startup con sede en Berkeley, California, que desarrolla IA conversacional, sistemas que ayudan a los bots a hablar con los humanos de forma natural, en un intento por mejorar su asistente de voz Cortana.
Microsoft aceptó adquirir Semantic Machines para mejorar a Cortana
Es una gran victoria para Microsoft, porque el equipo de Semantic Machines incluye algunos talentos serios en este espacio: sus miembros han trabajado en los sistemas centrales que impulsaron Google Now; su CTO es el ex jefe de Speech Scientist de Siri en Apple, mientras que otros se agregaron como el peso pesado en reconocimiento de voz Nuance Communications.
El movimiento llega en un momento en que la relevancia de la IA conversacional está en constante crecimiento: los chatbots, los oradores inteligentes y los asistentes móviles inteligentes pueden beneficiarse de la inteligencia que les permite hacer algo más que ejecutar comandos únicos de los usuarios. Con la tecnología que está construyendo Semantic Machines, Cortana podría mejorar al hacer y responder preguntas de seguimiento, recordar la información que ha compartido anteriormente, crear contexto al hojear su perfil y llevar a cabo varias funciones en secuencia después de recibir instrucciones detalladas de un humano.
Quizás el mejor (y misterioso) ejemplo de lo que la IA conversacional podría hacer posible en los últimos tiempos es Google Duplex, que permite al Asistente de la compañía hacer una llamada en su nombre para hacer cosas como un libro, una mesa de restaurante o programar una cita en el salón, hablando con un ser humano y prácticamente engañándole para que crean que están hablando con una persona del otro lado.
Será interesante ver si Semantic Machines puede ayudar a Microsoft a mejorar Cortana para que sea más ampliamente utilizable en dispositivos con Windows, así como en altavoces inteligentes (se dice que la compañía está diseñando uno que podría venderse a los consumidores como un producto de Microsoft o servir como modelo de referencia para fabricantes de hardware de terceros) y teléfonos.
Fuente: TNW
